English
As part of my work with Asociación FARO para la Aceleración de la Inteligencia Artificial - ANFAIA, I’ve been exploring how the latest advances in AI can strengthen applied research.
In the En Peu project at Fundación Matrix Investigación y Desarrollo Sostenible, I used geospatial embeddings developed by Alpha Earth Foundations (Google DeepMind) to improve predictive models of floodwater depth based on territorial and environmental data.
What’s remarkable is that even by using only Alpha Earth’s embeddings, the models already reach very strong performance, which is extremely helpful for developing projects like this one with real social impact.
📊 Results with embeddings integration:
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Gradient Boosting Machine (GBM) → RMSE: 0.2185 R²: 0.8872 -
Random Forest (RF) → RMSE: 0.1219 R²: 0.9649
You can find the open-source implementation here:
🔗 GitHub project
This project is still evolving, but it’s inspiring to see how geospatial AI embeddings can accelerate research and open the door to new solutions in flood risk prevention.
Many thanks to Alpha Earth, ANFAIA, and Fundación Matrix for supporting this work.
Español
Inteligencia artificial para anticipar inundaciones relámpago
En ANFAIA creemos que la tecnología debe estar al servicio de las personas, especialmente cuando se trata de prevenir desastres naturales.
En nuestra Edición de Becas de Verano 2025, contamos con Hugo Suárez, quien está desarrollando un modelo de inteligencia artificial en software libre para anticipar y mitigar el impacto de las inundaciones relámpago.
Este trabajo se enmarca en el proyecto ‘EN PEU’ de la Fundación Matrix, donde Hugo ha colaborado inicialmente como voluntario y actualmente continúa trabajando con una beca de ANFAIA. La Fundación Matrix aporta los datos territoriales y geoespaciales que sustentan esta investigación, basada en ciencia ciudadana aplicada y supervisada por expertos de universidades y centros de investigación.
El modelo, construido mediante algoritmos de aprendizaje automático supervisado, permite:
✅ Predecir con gran detalle el área afectada por una inundación extrema.
✅ Estimar el calado o nivel del agua que puede alcanzarse en cada zona.
✅ Proporcionar a los Ayuntamientos una herramienta útil para adaptar el planeamiento urbanístico y anticipar emergencias.
Lee más sobre este avance en el artículo de Fundación Matrix:
🔗 Artículo
Desde ANFAIA, Hugo está llevando esta investigación un paso más allá, desarrollando una implementación abierta y colaborativa que permitirá que esta tecnología se use y mejore en distintos contextos.
Un ejemplo de cómo el talento joven y la inteligencia artificial pueden generar soluciones reales ante los desafíos climáticos.
GitHub proyecto: 🔗 En Peu